DataLens跨视频汇总评论
抖音的评论区一次只能看一条视频的评论，也没有导出。把多条同类视频的评论逐条采下来放进同一张表，就能在表格里一起筛选、去重、统计。这个汇总要你自己依次采每条视频，再合并表格。
抖音评论采集
抖音评论采集：登录后一键导出 Excel
先在你自己的浏览器里登录抖音，打开一条视频的详情页并点开评论区，插件用 AI 识别出评论列表，导出用户名、评论内容、时间和点赞数。2026-11-03 我们在已登录的浏览器里实采了一条公开视频，60 条评论约 30 秒采完，没有重复行和空值。只采主评论，不含回复。采集跑在你自己的浏览器里，用的是你自己的登录态，没有代理，也没有机房请求。免费安装，新账号 100 积分，采 1 行扣 1 积分，积分包一次性购买，价格以定价页为准。
免费 · 跑在你自己浏览器里
回到抖音采集导出后做统计
评论导出成表格后，可以用 Excel 或别的工具数关键词出现了多少次、按点赞数排序、按省份分组，这些在抖音页面里做不到。
用你自己的登录态
采集跑在你自己的浏览器里，用你自己登录的抖音账号，没有代理，也没有机房请求。
导出示例
| 用户名 | 评论内容 | 时间 | 点赞数 |
|---|---|---|---|
| 用户A | 分开拍才知道差距。布光和引导。构图都很明显 | 6天前·云南 | 16 |
| 用户B | 前面两个靠运气 靠模特出片，一千这个是有想法有风格的 | 3天前·江苏 | 75 |
| 用户C | 50的性价比好高！1000的肯定比不了，但是比200的还强些 | 6天前·湖北 | 1197 |
| 用户D | 50和200的有没有可能都是因为博主很美，感觉普通人会被拍的很惨[表情][表情][表情] | 5天前·四川 | 354 |
| 用户E | 1000完全anglebaby | 6天前·浙江 | 4678 |
示例采集于 2026年11月3日，来自真实运行结果。
效果示意
使用场景
做电商的运营想知道同类商品的种草视频下观众在问什么：逐条采下几条视频的评论，合并成一张表，再自己数被反复问到的问题和关键词。
做内容研究的人想拿评论文本做词频分析：导出评论内容和点赞数，按点赞数排序后看高赞评论在说什么，「时间」列里的省份还可以按地区分组。
操作步骤
- 1先在浏览器里登录你自己的抖音账号。匿名打开抖音会弹出登录窗，登录后评论区不再被挡住。
- 2打开要采的那条视频的详情页，点开评论区，再打开插件，让 AI 识别评论列表。我们实采时识别出了用户链接、用户名、评论内容、时间、点赞数这几个字段。
- 3设置要采的条数后开始采集，实测 60 条约 30 秒。导出 CSV、Excel 或 JSON，之后再做整理和统计。
常见问题
安装前大家最常问的几个问题。
不登录抖音能采评论吗？
不建议。匿名打开抖音会弹出登录窗，我们的匿名走查在抖音的页面上被这个窗口挡住了。登录后在视频详情页点开评论区，实采时没有再遇到登录墙，所以请先登录你自己的抖音账号。
能采到哪些字段？有什么要注意的？
实采导出了用户链接、用户名、评论内容、时间、点赞数五列。点赞数不到一万时是数字，一万及以上是「1.0万」这样的文本，做排序前要先换算。「时间」列是「6天前·云南」这样，相对时间和 IP 属地在同一个单元格里，要分开需要自己拆列。另外评论里的表情会变成图片链接文本，实采的 60 行里有 21 行带这种文本，导出后需要清洗。
能采评论下面的回复吗？
这次实采只采了主评论，不含回复。识别结果里有一个「展开回复按钮」字段，但它没有进导出的表格，所以不要指望能导出回复内容。
一次能采多少条评论？
我们这次设置的上限是 60 条，实采到 60 行，用了约 30 秒。更多条数没有测过，所以不给具体数字。采多少扣多少积分，1 行扣 1 积分。
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