抖音 / TikTok 数据抓取

把抖音 / TikTok 视频和创作者数据提取到结构化表格

DataLens 帮助你直接在浏览器中采集抖音 / TikTok 的视频数据、创作者主页和评论信息。将视频描述、播放量、点赞数、分享数、评论数和创作者 ID 导出为 CSV 或 Excel——无需 API。

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视频数据与描述

从任意创作者 Feed 或热门页面提取视频描述、播放量、点赞数、评论数、分享数和发布时间。

创作者主页数据

采集创作者用户名、昵称、粉丝数、关注数、总获赞数和简介文本,支持 KOL 研究。

评论区数据提取

抓取任意视频的评论线程——包含评论者用户名、评论内容、点赞数和发布时间。

使用场景

品牌合作团队在健身赛道寻找微 KOL 时,导出该话题标签页的创作者名单——对比粉丝数、平均播放量和互动率,在一个上午内完成优先外联名单的建立。

内容策略分析师从 TikTok 搜索结果中导出某品类产品的前 100 条视频,研究哪些视频文案格式、开场钩子和发布规律能带来最高播放量,指导品牌自身的内容排期。

社媒聆听研究员从高互动品牌提及的视频中提取评论线程,获取真实的消费者表达方式——目标受众共鸣的词汇和措辞,用于广告文案和产品定位。

操作步骤

  1. 1

    在 Chrome 中打开抖音/TikTok,进入创作者主页、话题探索页或推荐 Feed。如尚未登录请先登录——DataLens 在你现有的浏览器会话中运行,能获取你可见的所有内容。

  2. 2

    从 Chrome 工具栏打开 DataLens,点击视频卡片或账号行触发字段识别。AI 识别重复结构,将可见字段——视频文案、播放量、点赞数、分享数、创作者 ID 和发布时间——映射到提取列,并显示预览。

  3. 3

    向下滚动加载更多视频或账号(抖音/TikTok 使用无限滚动),采集到所需数量后点击"导出"。下载为 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON,用任意表格或分析工具打开即可。

常见问题

这些是团队在使用 DataLens 处理该类工作流前最常提出的问题。

DataLens 可以提取哪些抖音 / TikTok 数据?

从视频 Feed、话题页和创作者主页可提取视频文案、播放量、点赞数、评论数、分享数、收藏数、创作者 ID、粉丝数和简介文本。评论线程则可提取评论者用户名、评论内容、点赞数和发布时间。

不需要 TikTok / 抖音 API 就能抓取吗?

不需要。DataLens 读取 Chrome 中渲染的抖音/TikTok 页面——无需 API 凭证、开发者应用注册或代码。这对于需要创作者和内容数据、但不想走 TikTok 研究 API 申请流程的市场人员和研究者来说尤为便利。

可以抓取抖音 / TikTok 评论吗?

可以。打开任意视频,点击评论图标展开评论面板,滚动加载更多评论后用 DataLens 导出。导出数据包含评论者用户名、评论文本、点赞数和发布时间。

中国版抖音也支持吗?

支持。DataLens 同时支持 TikTok(海外版)和抖音(国内版),因为两个平台在 Chrome 浏览器中均呈现相同的重复视频卡片和账号结构。AI 识别模式不受语言或地区差异影响。