一键获取完整商品字段
从亚马逊搜索结果和类目页抓取 ASIN、商品标题、当前价格、徽章、评分、评论数和优惠标签。
亚马逊商品抓取
无需代码，把亚马逊商品数据提取到结构化表格
DataLens 帮助你把亚马逊商品列表——ASIN、标题、价格、评分、评论数和优惠信息——整理成干净的 CSV 或 Excel 文件。无需 Python 脚本、无需 API Token、无需维护。
把这个页面作为完整流程的起点：采集来源、清洗表格、分析模式，并把可导出文件留在一起。
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AI 爬虫工作台
采集、清洗、交付，不必重搭流程。
DataLens 把混乱的浏览器采集、结构化表格和可导出文件放在一起，让分析、运营和增长团队更快从实时网页走到决策。
采集
捕捉实时页面证据
在 Chrome 打开来源页面，让 DataLens 识别你正在查看的重复行、链接、图片、评论或列表。
清洗
把杂乱字段整理成表格
在 AI 爬虫工作台中规范字段标签、保留来源上下文，并让原始行和清洗后的数据集并排可查。
交付
导出团队能直接使用的文件
把 CSV、Excel、JSON 或研究报告交给团队，不再拼接截图、脚本和分散的表格。
轻松实现价格监控
定期重复相同的提取操作，持续追踪竞品价格变化、优惠频率和畅销排名变动。
适用于搜索结果和类目页
支持关键词搜索页、今日特卖、赞助商品列表以及任何分页亚马逊商品网格。
使用场景
私域品牌卖家调研新品类时，提取目标关键词搜索前三页的结果，分析评论数分布、价格区间和畅销榜占位，几分钟内搭建出完整的竞争格局快照。
品类运营每周导出竞品商品列表，追踪价格变动、新进竞品和促销规律，将亚马逊搜索页转化为自动化竞价监控数据源。
数字广告团队从目标类目页提取 ASIN 列表和商品标题，构建否定关键词表和商品定向人群，用于亚马逊赞助商品广告投放优化。
操作步骤
- 1
在 Chrome 中打开亚马逊搜索结果页或类目页，输入目标品类关键词——例如"记忆棉枕头"或"USB-C 集线器"——等待商品网格加载完毕后再开始提取。
- 2
从 Chrome 工具栏打开 DataLens。AI 识别重复的商品卡片结构，将可见字段——标题、ASIN、当前价格、原价、星级评分、评论数和标签——映射到提取列。确认列预览无误后即可继续。
- 3
翻页采集更多商品，采集到所需数量后点击"导出"。选择 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON，文件即时下载，可直接在 Excel、Google 表格或任何分析工具中打开。
常见问题
用这些问题判断如何把实时网站变成 AI 爬虫工作流。
DataLens 可以提取哪些亚马逊数据？
从亚马逊搜索结果和类目页可以提取商品标题、ASIN、当前价格、原价、星级评分、评论数、销量、畅销和"亚马逊之选"徽章、优惠券标签和配送信息。评论页则可提取评论者姓名、评分、验证购买状态、评论标题和完整评论文本。
可以抓取亚马逊商品评论吗？
可以。进入任意亚马逊商品的评论页，打开 DataLens，即可识别评论列表结构——采集评论者姓名、星级评分、验证购买标识、评论标题和完整评论正文，支持跨多个评论页翻页采集。
支持分页亚马逊搜索结果吗？
支持。DataLens 采集你浏览的每一页内容。依次访问第 1、2、3 页，DataLens 会跨页累积商品记录再统一导出——无需额外配置。
可以把亚马逊数据导出到 Excel 或 CSV 吗？
可以。一键将亚马逊商品数据导出为 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON。下载文件包含规范的列标题，可直接在 Excel、Google 表格中打开，或导入任何报告或分析流程。