价格和折扣直接成列
商店搜索结果和分类页会变成表格:游戏名、现价、折扣、原价、发行日期和评测概况(如"特别好评")。
Steam 游戏与评测采集
DataLens 是一款免费的 Chrome 浏览器插件,不写代码、不用 Steam API Key,就能把 Steam 商店的游戏列表和玩家评测导出成 Excel 或 CSV。搜索结果和分类页可采游戏名、价格、折扣、发行日期和评测概况;社区评测页可采推荐与否、游戏时长、日期和评测内容。
商店搜索结果和分类页会变成表格:游戏名、现价、折扣、原价、发行日期和评测概况(如"特别好评")。
在游戏的 Steam 社区评测页,可按条采集推荐/不推荐、总游戏时长、发布日期、"有价值"票数和评测全文。
DataLens 在你自己的浏览器里运行,所在区的价格、你已通过年龄验证的页面,以及你的账号能看到的内容,都按你看到的样子读取。
独立游戏团队定价前,导出同类标签下的游戏,连同价格、折扣和评测概况一起看,弄清同类游戏的定价区间和打折力度。
游戏策划把竞品在 Steam 社区的差评导出来,按游戏时长排序,把反复出现的抱怨整理成一份要避开的设计坑清单。
写折扣推荐的博主把当前"特惠"搜索结果导出成表,按折扣和评测概况筛选,挑出本周值得推荐的游戏。
在 Chrome 中打开要采的 Steam 列表:store.steampowered.com/search 的搜索结果(可加"特惠"或标签筛选)、商店的分类或类型页,或者游戏的社区评测页 steamcommunity.com/app/<appid>/reviews。也可以切到 AI 采集,用一句话描述,比如"正在打折、特别好评的角色扮演游戏",AI 会自己在 Steam 上搜索并翻页。
点击工具栏里的 DataLens 图标。AI 识别重复出现的游戏行或评测卡片,给出游戏名、价格、折扣、发行日期、评测概况,或推荐与否、游戏时长、日期、评测内容等列。勾掉不需要的列;识别列表和预览列都不扣积分。
点击开始采集,DataLens 会自动滚动、翻页加载更多游戏或评测,并持续追加数据。随时可以停止,导出为 Excel (.xlsx)、CSV 或 JSON。
安装前大家最常问的几个问题。
不需要。DataLens 是一款 Chrome 浏览器插件,直接读取 Steam 商店和 Steam 社区页面在你浏览器里显示的内容,不需要 Steam Web API Key、不需要写代码,也不用配置代理。
可以。打开游戏在 Steam 社区的评测页(steamcommunity.com/app/<appid>/reviews),启动 DataLens,它会滚动加载更多评测。每行包含推荐与否、总游戏时长、发布日期、"有价值"票数和评测内容,可导出为 Excel (.xlsx)、CSV 或 JSON。
能。在 store.steampowered.com/search 搜索(例如勾选"特惠"),DataLens 会采集 Steam 加载出来的每一行游戏:现价、折扣、原价、发行日期和评测概况。价格以 Steam 给你所在商店地区显示的币种为准。
能。DataLens 运行在你自己的浏览器会话里,按你的账号看到的样子读取 Steam 页面,包括你已经通过年龄验证的页面;它不经过代理,也不在云端服务器上重新打开页面。
DataLens 免费安装,新注册账号赠送 100 积分。每采集 1 行(一个游戏或一条评测)扣 1 积分,识别列表和预览列不扣分,所以前 100 行 Steam 数据是免费的。热门游戏的评测可能非常多,开始前先想好需要多少条。
在你要采的页面上试一下
装好插件,打开你要采的页面。DataLens 会自己找出页面上的列表并给出字段;你确认一下,它会自动滚动或翻页,然后下载 Excel、CSV 或 JSON。不用写代码,不用 API Key,不用代理。