笔记互动指标
从小红书 Feed 和搜索结果一次性提取点赞数、收藏数、评论数和发布日期。
小红书采集
无需 API 即可提取小红书笔记和评价数据
DataLens 可以从小红书 Feed 和搜索结果直接提取笔记标题、点赞数、评论数、收藏数、作者用户名、粉丝数、标签和发布日期——无需 API、无需代码、无需凭证。
把这个页面作为完整流程的起点：采集来源、清洗表格、分析模式，并把可导出文件留在一起。
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AI 爬虫工作台
采集、清洗、交付，不必重搭流程。
DataLens 把混乱的浏览器采集、结构化表格和可导出文件放在一起，让分析、运营和增长团队更快从实时网页走到决策。
采集
捕捉实时页面证据
在 Chrome 打开来源页面，让 DataLens 识别你正在查看的重复行、链接、图片、评论或列表。
清洗
把杂乱字段整理成表格
在 AI 爬虫工作台中规范字段标签、保留来源上下文，并让原始行和清洗后的数据集并排可查。
交付
导出团队能直接使用的文件
把 CSV、Excel、JSON 或研究报告交给团队，不再拼接截图、脚本和分散的表格。
创作者与 KOL 数据
在笔记指标旁同步捕获作者用户名和粉丝数，用于 KOL 筛选和投放研究。
品牌与商品监控
在小红书搜索你的品牌或商品关键词，提取结果，实时掌握自然声量和情感数据。
使用场景
品牌增长团队通过在小红书搜索品牌名，每周用 DataLens 提取 TOP 帖子，追踪自然声量和互动趋势，不依赖平台 API 授权也无需购买第三方社媒监测订阅。
KOL 机构评估小红书创作者，导出目标品类 200 个账号的笔记互动数据，按粉丝量对点赞数和收藏数进行归一化，生成创作者效能分层排名，指导品牌上新活动的 KOL 商务合作。
市场研究人员研究美妆品类消费偏好，从小红书话题 Feed 提取热门笔记，分析高收藏笔记中反复出现的商品属性和用语模式，为产品开发团队提供选品洞察。
操作步骤
- 1
在 Chrome 中打开小红书 Feed、搜索结果页或创作者主页。
- 2
从 Chrome 工具栏打开 DataLens——AI 自动识别笔记卡片并完成字段映射。
- 3
下滑加载更多内容，点击"导出"，下载为 CSV、Excel 或 JSON。
常见问题
用这些问题判断如何把实时网站变成 AI 爬虫工作流。
可以提取哪些小红书数据？
可以从 Feed 和搜索结果页提取笔记标题、点赞数、收藏数、评论数、作者用户名、粉丝数、话题标签和发布日期。
需要小红书 API Key 吗？
不需要。DataLens 读取 Chrome 中渲染的小红书内容，无需任何 API 凭证。
可以提取小红书商品评测内容吗？
可以。进入商品评测页面或相关笔记列表，DataLens 识别卡片结构并提取可见内容。
可以把小红书数据导出到 Excel 吗？
可以。一键将任意小红书数据导出为 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON，直接用于表格分析或 BI 工具。