Trustpilot 评论抓取

把 Trustpilot 评论和评分提取到结构化 CSV 或 Excel

DataLens 方便你采集任意 Trustpilot 商家页面的评论数据。提取评论者姓名、国家、星级评分、评论标题、完整评论文本、日期和企业回复字段——按页采集，导出为 CSV 或 Excel。

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完整评论记录及元数据

采集评论者姓名、国家、星级评分、验证购买状态、评论标题、完整文本、日期和有用票数。

当商家回复了评论时，DataLens 可以将回复文本与原始评论一起提取，保留完整上下文。

采集多个竞品页面的评论，合并成一个数据集，用于情感对比和标杆分析。

SaaS 客户成功经理导出产品在 Trustpilot 上所有 1 星和 2 星评论，逐一阅读投诉文字，梳理出出现频率最高的五类支持问题，作为下一个产品迭代周期要解决的优先事项。

竞争分析员采集三家竞品服务的 Trustpilot 评论，按日期排序，构建季度时间线，观察每家竞品何时开始出现某一问题的投诉，以及处理速度如何。

产品营销团队提取 5 星评论，挖掘客户描述价值感知时用到的具体表达——将真实的客户语言转化为落地页文案和证言素材。

1
访问目标公司的 Trustpilot 页面——在 Trustpilot 搜索公司名称，或直接访问 trustpilot.com/review/[公司域名]。评论区显示在摘要头部下方，每页 20 条评论。
2
从 Chrome 工具栏打开 DataLens，点击任意评论卡片触发字段识别。AI 识别重复的评论结构，将评论者姓名、国家、星级评分、评论标题、完整评论文本、评论日期和企业回复映射到提取列。
3
使用页面底部的翻页控件浏览更多评论页面，DataLens 随翻页自动累积记录。采集到所需数量后，点击"导出"，下载为 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON。

这些是团队在使用 DataLens 处理该类工作流前最常提出的问题。

可以提取哪些 Trustpilot 数据？

可以提取评论者姓名、评论者国家、是否为验证评论、星级评分（1–5）、评论标题、完整评论文本、评论日期、有用票数和企业回复文本。Trustpilot 商家页面是结构最规范的评论网站之一，绝大多数字段在各评论卡片中均可稳定获取。

支持跨多页抓取 Trustpilot 评论吗？

支持。DataLens 随翻页跨分页累积评论。Trustpilot 每页显示 20 条评论，拥有 300 条评论的商家大约翻 15 页，耗时约 5 分钟。DataLens 在整个会话期间持续采集所有可见评论后再统一导出。

可以跨品牌对比 Trustpilot 评论吗？

可以。分别对各品牌页面执行提取并导出为 CSV。合并前为每个文件添加"品牌"列，在 Excel 或 Google 表格中合并即可生成统一数据集。按评分、日期或关键词排序，即可实现跨品牌情感横向对比。

可以把 Trustpilot 数据导出到 Excel 吗？

可以。将 Trustpilot 评论导出为 CSV、Excel (XLSX) 或 JSON，用于表格分析、BI 工具或情感分析流程。评论文本字段在导出中完整保留，包括换行格式，便于下游分析处理。