榜单一次导出
把 imdb.com/chart/top 等 IMDb 榜单页变成表格:排名、片名、年份、片长、IMDb 评分和评分人数。
IMDb 电影数据采集
DataLens 是一款免费的 Chrome 浏览器插件,不写代码、不用 IMDb API,就能把 IMDb 榜单页和高级影片搜索结果导出成 Excel 或 CSV。IMDb Top 250 或你自己筛选的搜索结果,都能变成包含片名、年份、片长、IMDb 评分和评分人数的表格,搜索结果还带类型。
把 imdb.com/chart/top 等 IMDb 榜单页变成表格:排名、片名、年份、片长、IMDb 评分和评分人数。
用 IMDb 高级搜索按类型、上映年份、用户评分或评分人数筛选,再把结果连同片名、年份、评分、评分人数、片长和类型一起导出。
导出为 Excel (.xlsx)、CSV 或 JSON,可以排序、做透视表,也能和同一批电影的豆瓣数据放在一起对照。
电影专业的学生把 IMDb Top 250 导出成表,按年代统计评分和评分人数,做成课堂展示用的图表。
学数据分析的同学用 IMDb 高级搜索筛一批片子——比如 2000–2024 年上映、评分人数过万的恐怖片——导出后当作练习透视表和图表的数据集。
电影播客团队按类型搜索、按评分排序,导出后带着片长和上映年份直接挑下几期要聊的片子。
在 Chrome 中打开要采的 IMDb 列表:榜单页(如 imdb.com/chart/top),或在 imdb.com/search/title 设好筛选条件(类型、上映年份、用户评分、评分人数)后的高级搜索结果。
点击工具栏里的 DataLens 图标。AI 识别重复出现的影片条目,给出排名、片名、年份、片长、评分、评分人数,以及页面上显示的类型等列。勾掉不需要的列;识别列表和预览列都不扣积分。
点击开始采集。在搜索结果页,DataLens 会不断加载更多结果("50 more")并追加数据;在榜单页会一直滚动到底。完成后导出为 Excel (.xlsx)、CSV 或 JSON。
安装前大家最常问的几个问题。
不需要。DataLens 是一款 Chrome 浏览器插件,直接读取 IMDb 页面在你浏览器里显示的内容,不需要订阅 IMDb API、不需要 API Key,也不用写代码。
可以。打开 imdb.com/chart/top,启动 DataLens,就能把排名、片名、年份、片长、IMDb 评分和评分人数导出为 Excel (.xlsx)、CSV 或 JSON。整张 IMDb Top 250 是 250 行,即 250 积分,超过新用户赠送的 100 积分。评分和评分人数一直在变,导出的是你采集当天的快照。
能。在 imdb.com/search/title 设好筛选条件后启动 DataLens,它会自动加载更多结果,逐条采集片名、年份、片长、评分、评分人数和类型。筛选条件越精确,导出的 IMDb 数据越少,消耗的积分也越少。
能。DataLens 运行在你自己的浏览器会话里,无论是否登录 IMDb,都按你看到的页面读取;它不经过代理,也不在云端服务器上重新打开页面。
DataLens 免费安装,新注册账号赠送 100 积分。每采集 1 行扣 1 积分,识别列表和预览列不扣分,所以前 100 部 IMDb 影片是免费的。
在你要采的页面上试一下
装好插件,打开你要采的页面。DataLens 会自己找出页面上的列表并给出字段;你确认一下,它会自动滚动或翻页,然后下载 Excel、CSV 或 JSON。不用写代码,不用 API Key,不用代理。